你的商店的数据可以告诉你很多关于你的客户和你的业务健康状况的信息。
在你进行数据分析之前，你不会知道你的业务是否真的有利可图。它还可以让你了解客户最喜欢的产品类型。当涉及到产品创建或商店管理时，这可以帮助你做出更明智的决定。当涉及到数据分析时，您可以找到几乎所有业务问题的答案。从我们本季度的收入到我们的大部分流量来自哪里，分析你的数据可以是一个有洞察力的过程。这不仅仅是要知道数据是什么，更重要的是要知道如何使用它。我们将在本节分享一些技巧，以帮助您更好地理解Shopify的报告。
数据分析报告示例:
Shopify:在Shopify上，你可以在“分析”下的仪表板上免费查看你的数据。在这里你可以找到总销售额、转化率、平均订单价值、流量来源等。您还可以找到关于销售、收购、客户、行为、营销、财务的报告，并且可以创建您自己的自定义报告。如果你的商店只在Shopify上销售，该报告将涵盖你的所有数据。
谷歌Analytics:谷歌Analytics是一个功能强大的数据工具。它可以实时告诉你有多少观众在你的网站上，以及他们正在观看什么。数据工具还可以让你了解客户的概况，比如你的商店获得了多少流量，每个访问者在每个页面上花费的时间，跳出率是多少，客户的性别和年龄等等。
数据分析技巧:
背景在数据分析中起着巨大的作用。通常情况下，你会想要比较每年的增长，以最好地了解你的数字是好是坏。虽然你可以逐月进行比较，但现实是许多产品都有季节性趋势，这可能会极大地影响你每月的数据。通过逐年的比较，你可以看到你的流量和销售额是比前一年同期更高还是更低。
你并不总是能理解数据。有时你会遇到销售低迷的一天，你不知道是什么原因造成的。可能是竞争对手当天在广告上花了更多的钱，也可能是你无法控制的其他外部因素。你可以对它做出假设，并根据实际信息检验这些假设。
执行拆分测试。A/B测试可以帮助你改进和优化你的在线商店。无论您是想测试哪个主图像获得最高的购买量还是哪个主题行获得最高的打开率，分割测试都允许您使用数据来改进您的商店。请记住，结果必须是显著的，以保证改变。
注意Shopify Analytics仪表板上的“按单位销售的顶级产品”。这份报告告诉你你的畅销产品是什么。虽然有些店主可能希望推动其他产品的销售，以充实他们商店的销售，但您需要专注于最畅销的产品。如果有一到三种产品的表现优于其他产品，那就说明你需要在这些产品的广告上投入更多资金。你需要快速扩展。通过延迟这些产品的增长，你给了竞争对手一个赶上你的机会。最后，它会降低你的广告效果，同时增加你的成本。你需要在你的畅销书上全力以赴。
当谈到你的Shopify报告上的推荐人访问时，它是一个很好的指标，告诉你在哪里可以找到最好的流量。大多数店主在Facebook上投资广告，通常把Facebook放在首位。然而，有时你会注意到你从其他来源获得流量，你不是在营销，比如Pinterest。如果你发现了其他不是你发起的推荐流量来源，这是一个很好的指标，你可能想要尝试在这些渠道上投入更多的时间来驱动流量。
对于首次客户和回头客，不同行业的比例不同。例如，如果你销售化妆品或消耗品，回头客的数量应该很高。然而，如果你销售床垫或一次性产品，回头客的数量通常会很低。我喜欢做的一个吸引回头客的技巧是在他们购买后24小时内发送VIP电子邮件，提供特殊的VIP折扣，以购买我们商店的更多产品。
数据分析工具:
数据导出允许店主导出他们的数据到电子表格。您可以使用此工具导出数据，以提供给自由职业者，会计或其他您不想访问您的商店登录的人。
分析好友是一个谷歌分析数据提取工具，导入到您的Shopify商店。如果你更喜欢在一个地方查看所有数据的便利，这个应用程序是一个很好的选择。
指南针是一个工具，跟踪超过30个不同的电子商务指标。您可以查看关于收购、收入等方面的报告，以确定您的商店的真实性能。
幸运的橙色为店主提供诸如热图、实时客户记录和投票等功能，以了解您的客户是谁。通过热图，你可以看到客户在页面上点击最多的地方，以确保没有任何视觉干扰。通过客户记录，您可以查看客户如何浏览您的网站，以更好地了解他们的购物过程。你可以在你的网站上进行民意调查，方便地向客户提问。
客户。大师是一个计算你的净推广分数的工具。在客户收到他们的产品或与客户支持沟通后，您可以向他们发送电子邮件以获得反馈。你可以使用你的净推广者评分来指导你如何继续使用客户数据来改善你的业务。
数据分析资源:
Shopify分析是Shopify的资源，关于如何理解Shopify的报告，如何导出它们，以及您可以在您的网站上跟踪什么。您还可以在谷歌分析上找到一个部分，以帮助您为您的商店设置它。
优化智能《提高电子商务产品销售的6个数据细说》分解了你应该分析的数据。它涵盖了如何找到最赚钱的地点，如何找到你最受欢迎的产品类别，这样你就可以提高你的商店的销售。
分析Shopify报告和分析的初学者指南分解报告和分析之间的区别，如何知道在数据分析中要寻找什么，以及每个报告告诉您什么。
